RESEARCH

We study how people
evaluate expertise.

30·40대 병원 선택 여정

검색과 플레이스는 병원을 발견하고 후보를 줄이는 데 강합니다. 고관여 진료에서는 리뷰와 블로그, 영상으로 의료진의 판단 방식과 설명을 추가 검증하는 과정이 이어집니다.

AI 검색의 인용은 측정 가능하지만, 클릭과 브랜드검색을 거쳐 실제 문의로 이어지는 공개 데이터는 빠르게 줄어듭니다. 병원 특화 인과 증거와 전환율 연구의 충돌을 함께 검토했습니다.

후기 신뢰는 유지되지만 광고성·협찬 콘텐츠에 대한 불신과 피로는 커졌습니다. 2011년 파워블로거 논란부터 2020년 뒷광고 사태, AI 검색 확산까지 변화를 추적했습니다.

같은 광고비도 진료과의 LTV와 문의·예약·내원 전환율에 따라 적정성이 달라집니다. 예산을 늘리기 전에 경제성 상한과 시장성 하한, 채널별 병목을 계산하는 모델을 제시합니다.

실제 사람 사진과 디자인 이미지는 구매 여정에서 서로 다른 역할을 합니다. 신뢰·이해·전환 연구를 바탕으로 어떤 단계에서 실재 사진, 도해, 일러스트가 유리한지 검토했습니다.

네이버 AI 브리핑은 C-Rank·D.I.A.+·스마트블록과 결합해 자체 콘텐츠를 요약하고 인용합니다. 공개된 평가 방향과 글로벌 GEO 연구가 어디까지 맞닿고 어디서부터 가설인지 구분했습니다.

재계약률·신환·매출·ROAS 수치는 커 보여도 산정 근거가 없으면 외부 검증이 어렵습니다. 공개된 대행사 수치를 모수·기간·측정방법·교차 확인 가능성으로 나눠 점검했습니다.

DELTA BRANDING 방법론의 공개 연구 기반과 출처 구조를 정리한 Research Corpus입니다.